7、AI Agent智能体开发应用详解12套 - 夸克网盘 - 夸克盘搜(QuarkPanSo.com)

  • file:11-06 项目扩展:agent数字人(3).mp4
  • file:11-10 本章小结.mp4
  • file:11-03 Docker部署与调试追踪.mp4
  • file:11-02 电报机器人+agent的实现.mp4
  • file:6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4
  • file:6-14 LCEL Agents的使用(1).mp4
  • file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
  • file:6-8 tool的使用.mp4
  • file:6-3 第一个agent.mp4
  • file:6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4
  • file:6-16 最佳开发实践.mp4
  • file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
  • file:6-5 几种主要的agents类型介绍(2).mp4
  • file:09-03 tools设计实现2.mp4
  • file:09-07 agent学习能力构建.mp4
  • file:07-02 虚拟项目demo演示.mp4
  • file:08-05 使用chain来判断输入情绪.mp4
  • file:08-02 使用fastapi搭建API层.mp4
  • file:08-04 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
  • file:08-06 langserve介绍.mp4
  • file:08-03 主Class与agent框架.mp4
  • file:2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4
  • file:2-5 langchain使用环境的搭建.mp4
  • file:2-7 本章梳理与总结.mp4
  • file:2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
  • file:5-17 为链增加memory(2).mp4
  • file:5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4
  • file:5-12 四种文档预制链使用(4).mp4
  • file:5-2 chains:langchain的重要组成部件.mp4
  • file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
  • file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4
  • file:4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译.mp4
  • file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
  • file:4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1).mp4
  • file:4-12 ChatDoc 与文件聊天交互.mp4
  • file:4-2 RAG:检索增强生成是什么?.mp4
  • file:4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力.mp4
  • file:4-7 文本向量化实现方式.mp4
  • file:3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4
  • file:3-5 自定义prompts模板.mp4
  • file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
  • file:3-11 更好的体验:流式输出.mp4
  • file:3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程.mp4
  • file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
  • file:3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
  • file:3-12 花销控制:token消耗追踪.mp4
  • file:3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models.mp4
  • file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度.mp4
  • folder:7、AI Agent智能体开发应用详解12套
  • folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成【数字人与IM集成】
  • folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
  • folder:第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
  • folder:第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
  • folder:第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
  • folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
  • folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
  • folder:第12章 课程总结
  • folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
  • folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
  • folder:第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
  • folder:永久更新
分享时间 2025-12-03
入库时间 2025-12-04
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资源类型 QUARK
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